关于本例:首先声明一下,这是一个副产品,暂定名叫LocalOS.写它的起因在于放假时去亲戚家串门,脑袋一热答应了下星期帮亲戚孩子做个游戏外挂,谁让国人都喜欢认为[IT人士]就是举凡和计算机有关的都会的人(而且不分软硬|||)。因为没写过外挂,手里没有相关类库,所以用什么写都一样,嫌分析封包麻烦并且也没时间,本想用Java写个汇编类,然后调用游戏本身指令进行挂机.目的有二:一是为了巩固相关的Java和汇编知识,二是强调下在软件世界中,Java能做什么并不是问题,Java不能做什么才是问题。
但事实上看,今天我回家后发觉一边写Java汇编的基础类库一边分析游戏做外挂似乎不赶趟|||,所以暂时放弃Java开发,直接用VB做界面,C++写核心了.
暂时把写了一部分的Java执行汇编指令例子丢出来,等有时间再继续,顺便希望有人能帮我把类库补全.
以下是刚写的这个类库的演示用例,发完了我就准备睡觉了~~~一不留神都这时候了~~~~明天上班还有事呢||||||||
目前提供的系统接口类:
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packageorg.loon.framework.os;
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classKernel{
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static{
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System.loadLibrary("localos");
- }
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publicnativestaticlongdoResult(finalbyte[]asmBytes);
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publicnativestaticbooleandoInject(finalintpid,byte[]asmBytes);
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publicnativestaticbooleanwriteProcessMemory(finalintpid,
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finalintaddress,finalbyte[]buffer,finalintsize,
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finalint[]numberOfBytesWrite);
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publicnativestaticbooleanreadProcessMemory(finalintpid,
-
finalintaddress,finalbyte[]buffer,finalintsize,
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finalint[]numberOfBytesWrite);
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publicstaticbytereadProcessMemory(finalintpid,finalintaddress){
-
byte[]buffer=newbyte[1];
-
int[]numberOfBytesRead=newint[1];
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readProcessMemory(pid,address,buffer,1,numberOfBytesRead);
-
returnbuffer[0];
- }
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publicnativestaticintopenProcess(finalintmode,finalintpid);
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publicnativestaticbooleankillProcessID(finalintpid);
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publicnativestaticbooleanisProcessRunning(finalintpid);
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publicnativestaticObject[]getProcessNames();
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publicnativestaticintgetProcessID(finalStringprocessName);
- }
示例代码:
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packageorg.loon.test;
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importorg.loon.framework.os.ASM;
-
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publicclassTestASM{
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-
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publicstaticStringformatMessage(Stringmes,inta,intb){
-
Integera1=newInteger(a);
-
Integerb1=newInteger(b);
-
returnString.format(mes,newObject[]{a1,b1});
- }
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publicstaticvoidplus(ASMasm,inta,intb){
- asm._MOV_EAX(a);
- asm._ADD_EAX(b);
- asm._RET();
-
Stringmes=formatMessage("Java进行汇编加法计算%d+%d=",a,b);
- System.out.println(mes+asm.doResult());
- }
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publicstaticvoidminus(ASMasm,inta,intb){
- asm._MOV_EAX(a);
- asm._SBB_EAX(b);
- asm._RET();
-
Stringmes=formatMessage("Java进行汇编减法计算%d-%d=",a,b);
- System.out.println(mes+asm.doResult());
- }
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-
publicstaticvoidmultiply(ASMasm,inta,intb){
- asm._MOV_EAX(a);
- asm._MOV_EBX(b);
- asm._IMUL_EAX_EBX();
- asm._RET();
-
Stringmes=formatMessage("Java进行汇编乘法计算%d*%d=",a,b);
- System.out.println(mes+asm.doResult());
- }
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publicstaticvoiddivide(ASMasm,inta,intb){
- asm._XOR_EDX_EDX();
- asm._MOV_EAX(a);
- asm._MOV_ECX(b);
- asm._IDIV_ECX();
- asm._RET();
-
Stringmes=formatMessage("Java进行汇编除法计算%d/%d=",a,b);
- System.out.println(mes+asm.doResult());
- }
-
publicstaticvoidmain(String[]args){
-
-
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ASMasm=newASM();
-
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plus(asm,65657632,95454157);
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minus(asm,996565,12345);
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-
multiply(asm,1841,2009);
-
-
divide(asm,19820901,12);
- }
- }
运行效果图如下:
大家用脚趾头都能猜出来是JNI实现的,毕竟和系统本地交互不用JNI是不可能的,目前仅支持Windows系统.不过在当今的Java世界中,由于SWT已经提供了良好的本地环境库支持,事实上用它便可以直接写出大多数系统与Java的汇编混合代码,但这与本例无关,自己琢磨吧,我安息了:)
CSDN下载地址:
http://download.csdn.net/source/940199下载地址:http://code.google.com/p/greenvm/downloads/list (暂时先丢这上面
源码在Jar内)
OD(ollydbg,传说中的汇编分析调试工具)下载地址:http://download.csdn.net/source/940795
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深度学习(也称为深度结构化学习或分层学习)是基于人工神经网络的更广泛的机器学习方法族的一部分。学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。[1][2][3] 深度学习架构,例如深度神经网络、深度信念网络、循环神经网络和卷积神经网络,已经被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像分析、材料检查和棋盘游戏程序在内的领域,在这些领域中,它们的成果可与人类专家媲美,并且在某些情况下胜过人类专家。[4][5][6] 神经网络受到生物系统中信息处理和分布式通信节点的启发。人工神经网络与生物大脑有各种不同。具体而言,神经网络往往是静态和象征性的,而大多数生物的大脑是动态(可塑)和模拟的大多数现代的深度学习模型基于人工神经网络,特别是卷积神经网络(CNN),尽管它们也可以包括命题公式或在深度生成模型中逐层组织的潜变量,例如深度信念网络和深度玻尔兹曼机中的节点。[11] 在深度学习中,每一级学习将其输入数据转换成稍微抽象和复合的表示。在图像识别应用中,原始输入可以是像素矩阵;第一代表层可以提取像素并编码边缘;第二层可以组成和编码边缘
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